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Guru AI – Universal Price-Comparison Framework

Guru AI – Universelles Preisvergleichs-Framework

Ein modulares Framework zur schnellen Bereitstellung vertikaler Preisvergleichsplattformen mit KI-gestützter Inhaltserstellung, dargestellt durch den Möbelvergleich moebelguru mit über 600 Kategorien

Projektinformationen

Live Demo

Kunde

Forschung, Entwicklung und Weiterbildung

Status

In Bearbeitung

Leistungskennzahlen

Produktkategorien

606+

Artikel-Unterkategorien

118

KI-Artikel / Woche

~60

Such-TTFB

< 200 ms

Projektbeschreibung

Guru AI ist ein modulares Framework, das jede Produktkategorie innerhalb weniger Tage in ein vollständiges Preisvergleichsportal verwandelt. Es kombiniert robuste Datenpipelines mit KI-gestützter Inhaltserstellung und SEO-optimierten Next.js-Frontends. Das erste Vorzeigeprojekt, "moebelguru", indexiert über 600 Möbelkategorien und liefert blitzschnelle Preis- und Trend-Informationen.

Technologie-Stack

Frontend

Next.js 15TypeScriptTailwind CSSshadcn/uiReact Query

Backend & Datenbank

SupabasePostgreSQLPython FastAPIRedis

KI & Suche

GPT-4.5OllamaMeilisearchOpenAI Embeddings

Infrastruktur

VercelDockerGitHub ActionsCloudflare

Fähigkeiten & Kompetenzen

Full-Stack-Entwicklung

  • Next.js App Router
  • Server Components
  • TypeScript
  • API Design
  • Database Schema Design

KI-Integration

  • LLM Prompt Engineering
  • RAG Implementation
  • AI Content Generation
  • Embedding-based Search

Performance-Optimierung

  • Edge Functions
  • Caching Strategies
  • Database Indexing
  • Search Performance Tuning

Produktstrategie

  • Market Research
  • Competitive Analysis
  • SEO Strategy
  • User Experience Design

Hauptfunktionen

Supabase + PostgreSQL

Rohdaten, Preisverlauf und KI-angereicherte Funktionen werden verlustfrei gespeichert.

Meilisearch

Echtzeit-Facettensuche; <200 ms globale TTFB auf Vercel Edge.

LLM Pipelines

Ollama & GPT-4.5 reichern Attribute an, erkennen Trends und erstellen Langtexte.

Next.js 15 App Router

Inkrementelle statische Regenerierung + Server-Komponenten für SEO-optimierte Seiten.

Vertical-agnostic

Tausche Feed-Mappings und UI-Designs aus, um Elektronik, Mode, Haustiere usw. zu starten...

Herausforderungen

Echtzeit-Preissynchronisation

Verarbeitung von über 600 Produktkategorien mit Millionen von täglichen Preisänderungen bei gleichzeitiger Wahrung der Datenkonsistenz und Sub-200ms Suchantwortzeiten.

KI-Inhaltsqualität & Skalierung

Generierung hochwertiger, SEO-optimierter Inhalte für Tausende von Produkten bei gleichzeitiger Vermeidung von KI-Erkennung und Wahrung der Markenkonsistenz.

Learnings

Edge-First-Architektur

Gelernt, Anwendungen von Grund auf für Edge-Deployment zu entwickeln und globale Sub-200ms Antwortzeiten durch strategisches Caching und Datenverteilung zu erreichen.

LLM-Pipeline-Optimierung

Expertise in der Kombination mehrerer KI-Modelle (GPT-4.5, Ollama) entwickelt, um kosteneffektive, hochwertige Content-Generierungspipelines zu erstellen, die auf Millionen von Produkten skalieren.

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